SynthID, vyvinutý společností Google DeepMind, je inovativní technologie navržená pro přidávání vodoznaků a identifikaci obsahu generovaného umělou inteligencí, zejména obrázků a hudby. Tento nástroj se objevil jako reakce na rostoucí výzvy způsobené rychlým pokrokem v oblasti umělé inteligence a generativních modelů, jako je technologie „deepfake“, která často stírá hranice mezi skutečnými a syntetickými médii.
SynthID využívá dva modely hlubokého učení – jeden pro zabudování neviditelného vodoznaku do obsahu generovaného umělou inteligencí a druhý pro detekci tohoto vodoznaku. U hudby generované s pomocí UI zabudovává SynthID vodoznak přímo do zvukové vlny, čímž ho činí pro lidské ucho nepostřehnutelným. Tento přístup zachovává posluchačský zážitek a zároveň umožňuje identifikaci zvuku generovaného pomocí umělé inteligence. Konkrétně tato technologie převádí zvukové vlny do spektrogramu, vkládá vodoznak a poté jej převádí zpět do tvaru vlny. Systém je robustní proti běžným úpravám, jako je přidávání šumu, komprese MP3 nebo změny rychlosti.
U obrazů generovaných umělou inteligencí pak SynthID integruje digitální vodoznak přímo do pixelů, takže je pro pouhé oko téměř neviditelný. Tato technologie se odlišuje od tradičních metod přidávání vodoznaku, které většinou přidávají viditelné vodoznaky jako povrchová razítka, lze snadno odstranit nebo upravit. Vodoznak SynthIDu, hluboce integrovaný do samotného obrazu, zůstává detekovatelný i po různých úpravách, jako je filtrování, úpravy barev a ztrátová komprese, která se běžně používá u JPEGů.
Tato technologie byla zpočátku zpřístupněna omezenému publiku uživatelů Vertex AI využívajících sadu modelů Imagen pro převod textu na obrázek od Googlu. Nabízí tři úrovně spolehlivosti detekce vodoznaku, což uživatelům pomáhá posoudit pravděpodobnost, že je konkrétní obraz vygenerován umělou inteligencí. Tato inovace je obzvláště důležitá v digitální krajině, kde je rozlišení mezi skutečným a AI vytvořeným obsahem stále důležitější.
Zatímco SynthID představuje významný krok k řešení krize autenticity v digitálních obrazech, zdůrazňuje také nutnost vodoznačování originálního obsahu. Ne všechny generativní AI softwary mohou přijmout podobné technologie a zanechat mezery ve vodoznačování obrazů. To podtrhuje důležitost zvážení používání vodoznaků i u autentických obrazů pro zachování důvěry a integrity ve vizuálních médiích.
Přístup SynthID ke vkládání vodoznaků do obsahu generovaného umělou inteligencí není bez omezení. Vlastnická povaha nástroje znamená, že pouze Google může tyto vodoznaky vkládat a detekovat, což omezuje jeho širší použitelnost. To vedlo k diskusím v technologické komunitě o potenciálních výhodách otevřenějšího přístupu k technologii přidávání vodoznaků.
Závěrem lze říci, že SynthID představuje průkopnickou iniciativu společnosti Google DeepMind, která přispívá k odpovědnému vývoji a používání umělé inteligence. Je to nástroj, který nejen zahajuje novou éru v identifikaci obsahu, ale také podtrhuje pokračující úsilí o zachování autenticity a důvěry v digitální oblasti.